Интернет на нещата (IoT) описва мрежа от интелигентни устройства, използваща интернет за подобряване на човешкия живот. И едва ли някой знае, че интелигентното земеделие, интелигентната индустрия и интелигентният град са разширение на IOT технологията.IoTе използването на различни взаимосвързани технологии. Тези технологии позволяват на потребителите да знаят нещо бързо или автоматизират ръчни процеси. Повишаването на ефективността от IoT го прави повсеместен в домашни, индустриални и корпоративни условия.
Интелигентно земеделиее нововъзникваща концепция, която се отнася до управлението на ферми с помощта на съвременни информационни и комуникационни технологии за увеличаване на количеството и качеството на продуктите, като същевременно оптимизира необходимия човешки труд.
Сред технологиите, достъпни за съвременните фермери, са:
Сензори: почва, вода, светлина, влажност, управление на температурата
Софтуер: специализирани софтуерни решения, насочени към специфични типове ферми или агностици на приложенияIoT платформи
Свързаност:клетъчен,ЛоРа,и т.н.
Местоположение: GPS, сателит,и т.н.
роботика: автономни трактори, съоръжения за обработка,и т.н.
Анализ на данни: самостоятелни аналитични решения, тръбопроводи за данни за решения надолу по веригата,и т.н.
Решението за интелигентно земеделие HENGKO може да събира и анализира полеви данни в реално време и да внедрява командни механизми за подобряване на оперативната ефективност, увеличаване на приходите и намаляване на загубите. Базирани на IoT функции като регулируема скорост, прецизно земеделие, интелигентно напояване и интелигентна оранжерия помагат за насърчаване на селскостопанския процес.Интелигентни земеделски решения HENGKOпомагат за решаването на специфични проблеми в селското стопанство, изграждат базирани на IoT интелигентни ферми и допринасят за ефективността на производството и качеството на добивите.
Интелигентната индустрия се отнася до приложението на информационните технологии, мрежовите технологии и научните технологии в индустрията. Неговата най-голяма светла точка е използването на анализ на компютърни технологии, разсъждения, преценка, концепция и решение, реализиране на интензивно производство на знания и производство на индустриална автоматизация. Можем да видим, че различни роботи се прилагат в индустриалното производство за решаване на проблемите с неефективността, склонността към грешки и високите оперативни разходи, причинени от ръчния труд.
Умният град еградска зонакойто използва различни видове електронни методи и сензори засъбира данни. Прозрения, получени от товаданнисе използват за ефективно управление на активи, ресурси и услуги; в замяна тези данни се използват за подобряване на операциите в целия град. Това включва данни, събрани от граждани, устройства, сгради и активи, които след това се обработват и анализират за наблюдение и управление на трафика и транспортните системи,електроцентрали, комунални услуги, водоснабдителни мрежи,отпадъци,разкриване на престъпления,информационни системи, училища, библиотеки, болници и други обществени услуги.
Умната медицина е теория. Интегрирайте 5G, облачни изчисления, големи данни, AR/VR, изкуствен интелект и други технологии с медицинската индустрия за изследвания и задълбочено обучение, реализирайте взаимодействието между пациенти и медицински персонал, медицински институции и медицинско оборудване и постепенно постигайте информация.
Някои често задавани въпроси относно IOT Technical
В: Какво е IoT?
О: IoT означава Интернет на нещата. Отнася се до свързването на физически обекти с интернет, което им позволява да събират и обменят данни. Това позволява по-голяма автоматизация и ефективност в области като производство, транспорт и здравеопазване.
Въпрос: Кои са някои примери за IoT устройства?
О: Примери за IoT устройства включват интелигентни термостати, фитнес тракери, охранителни камери и индустриални сензори. Тези устройства събират данни и комуникират с други устройства или системи, за да подобрят функционалността и производителността.
Въпрос: Как IoT влияе върху киберсигурността?
О: IoT устройствата могат да представляват значителни рискове за киберсигурността, ако не са правилно защитени. Много IoT устройства нямат основни функции за сигурност, което ги прави уязвими за хакерство и други кибератаки. Освен това големият брой използвани IoT устройства означава, че една единствена уязвимост може потенциално да засегне милиони устройства.
В: Как могат да се използват IoT данни?
О: IoT данните могат да се използват за подобряване на оперативната ефективност, информиране при вземането на решения и създаване на нови продукти и услуги. Например индустриален сензор може да събира данни за производителността на машината, които могат да се използват за прогнозиране на нуждите от поддръжка и подобряване на производствените процеси.
Въпрос: Какви са някои предизвикателства, свързани с внедряването на IoT устройства?
О: Едно от най-големите предизвикателства, свързани с внедряването на IoT, е осигуряването на оперативна съвместимост между устройства и системи. Различните устройства могат да използват различни комуникационни протоколи, което затруднява установяването на безпроблемни връзки. Освен това големият брой устройства може да затрудни ефективното им управление и защита.
В: Какви са някои нововъзникващи тенденции в IoT?
О: Нововъзникващите тенденции в IoT включват използването на изкуствен интелект и машинно обучение за подобряване на функционалността на устройството и оптимизиране на анализа на данни. Освен това се очаква развитието на 5G мрежи да позволи по-голяма свързаност и по-бързи скорости на трансфер на данни, което допълнително ще подобри възможностите на IoT устройствата.
Въпрос: Как IoT подобрява ефективността в производството?
О: IoT устройствата могат да подобрят ефективността на производството чрез предоставяне на данни в реално време за различни аспекти на производствения процес, като производителност на машината, консумация на енергия и качество на продукта. Тези данни могат да бъдат анализирани, за да се идентифицират неефективностите и да се оптимизират процесите. Например, сензорите на производствена линия могат да открият неизправност на машината, което позволява предсказуема поддръжка и минимизиране на времето за престой.
В: Какви са някои опасения относно поверителността, свързани с IoT?
О: Загрижеността за поверителността, свързана с IoT, включва събирането и съхранението на лични данни, както и потенциала за неоторизиран достъп до тези данни. Например, интелигентно домашно устройство може да събира данни за ежедневието на потребителя, които могат да се използват за разработване на подробен профил на неговите навици и предпочитания. Ако тези данни попаднат в грешни ръце, те могат да бъдат използвани за злонамерени цели като кражба на самоличност.
Въпрос: Как IoT може да се използва в здравеопазването?
О: IoT устройствата могат да се използват в здравеопазването за наблюдение на здравето на пациентите и подобряване на медицинските резултати. Например, носимите устройства могат да проследяват жизнените показатели и да предоставят обратна връзка в реално време както на пациентите, така и на доставчиците на здравни услуги. В допълнение, IoT-съвместими медицински устройства могат да се използват за дистанционно наблюдение на пациенти и предупреждаване на доставчиците на здравни услуги за потенциални проблеми, преди те да станат сериозни.
В: Какво представлява периферното изчисление в контекста на IoT?
A: Edge computing се отнася до обработката на данни в края на мрежата, вместо да изпраща всички данни до централизиран сървър за обработка. Това може да подобри времето за реакция и да намали претоварването на мрежата, особено в приложения, където се изисква обработка в реално време. В контекста на IoT крайните изчисления могат да позволят на устройствата да обработват данни локално, намалявайки необходимостта от постоянна комуникация с централизиран сървър.
В: Каква е ролята на Big Data в IoT?
О: Големите данни играят решаваща роля в IoT, като позволяват съхранение, обработка и анализ на големи обеми данни, генерирани от IoT устройства. Тези данни могат да се използват за идентифициране на модели и тенденции, информиране за вземане на решения и оптимизиране на ефективността. Тъй като броят на IoT устройствата продължава да расте, значението на големите данни за управлението и осмислянето на тези данни само ще нараства.
Време на публикуване: 27 август 2021 г
