Предавател за температура и влажност в селското стопанство

Събиране на данни от сензори за температура и влажност за селското стопанство

Като индустрия, селското стопанство еволюира от етап, в който разчиташе единствено на съвети от колеги фермери, до модерно, основано на данни начинание. Сега фермерите могат да използват анализи, подкрепени от огромни количества исторически данни, за да направят убедителен анализ на това какви култури да засаждат и какви земеделски методи да използват.

1. Обхватът на анализа на големи данни в жизнения цикъл на селското стопанство

Интернет на нещата (IoT), големите данни и облачните изчисления революционизират начина, по който функционира селското стопанство като индустрия в Индия и по света. Анализът на селскостопански данни се използва за оптимизиране на всяка стъпка от жизнения цикъл на селското стопанство за рентабилност и ефикасност. Въздействието се усеща на всеки етап от веригата за създаване на стойност, от избора на култури, методите на отглеждане, прибирането на реколтата и управлението на веригата за доставки.

Събиране на данни от сензори за температура и влажност в селското стопанство

2. Предавател за температура и влажност

С взаимодействащи помежду си сензори и свързани устройства във фермата, мениджърите на фермери вече имат достъп до огромни количества данни за културите в реално време, за да насочват действията на фермерите. Големите селскостопански данни трансформират грижите за добитъка, разработват ефективни модули за оценка на риска, демократизират потенциала на градското земеделие и насърчават ефективното използване на ресурсите (земя и труд). Например, използването на HENGKO...предавател за температура и влажностможе ефективно, бързо и точно да измерва влажността в почвата или въздуха и да осигурява стабилна информационна поддръжка за напояване на културите.

3. Подобряване на управлението на културите

С подробни данни за културите, фермерите могат да вземат информирани решения за видовете култури, които да отглеждат, като избират най-добрите сортове за атмосферните условия, дъждовните сезони и видовете почва за печеливша реколта. Използвайки сензори за температура и влажност, сензори за почвено плодородие и др. за събиране на данни за почвеното плодородие и влажността на въздуха и др., е възможно да се препоръчат хибридни сортове или сортове, които са най-подходящи за почвените и климатичните условия, въз основа на анализ на данни, които са най-устойчиви на болести и корозия. За да се осигури по-прецизно и точно измерване, се препоръчва използването на професионален индустриален предавател за температура и влажност. HENGKOиндустриаленпредавател за температура и влажност имат предимството на стандартен аналогов сигнал 485 изход, 4-20mA, 0-5V или 0-10V по избор, пълномащабен аналогов изход има добра линейност, добра консистентност, широк диапазон и дълъг експлоатационен живот и др.

4. По-добра оценка на риска

Рискът в селскостопанския сектор е неизбежен, но способността за прогнозиране и управление на риска на всеки етап от жизнения цикъл позволява на фермерите да вземат по-добри тактически решения. Големите данни и облачните изчисления използват данни от Google Earth, глобални метеорологични условия и данни, въведени от фермерите, за да създадат пътни карти, които помагат на фермерите да планират целия процес - от избора на култури до дистрибуцията. Те също така вземат предвид местните пазарни цени, природните бедствия, вредителите и други фактори, които могат да увеличат или намалят стойността на стоките, както и трудностите, с които фермерите могат да се сблъскат при управлението на веригата за доставки. Данни от устройства, като например предаватели за температура и влажност, помагат на фермерите да вземат решения, които им помагат да избегнат потенциално високорискови сценарии в жизнения цикъл на реколтата.

5. Ефективност на веригата за доставки

Управлението на веригата за доставки вече не е просто дистрибуция на готови продукти до желаните пазари. Чрез анализ на данни, фермерите вече получават информация, която може да им помогне да предскажат пазарните условия, потребителското поведение с готовите продукти, инфлационните фактори и други променливи, които ще им помогнат да планират целия процес още преди засаждането. Това се превръща във важна информация, тъй като позволява на фермерите да управляват условия, които им позволяват да увеличат максимално възвръщаемостта на инвестициите и да намалят всички ненужни загуби.